Logotipo de Twitter en español, usado con fines de ilustración. © Twitter INC 2006
Existen muchos ránkings de popularidad en Twitter, muchos de ellos sin metodologías de análisis y basados en la subjetividad y apreciación de los editores o de quien realiza la evaluación. Con criterios desconocidos del que nunca se muestra el algoritmo utilizado.
¿Pero qué pasaría si pudiéramos leer todos, sí, todos los tuits emitidos en español en un periodo de tiempo, analizar sus redes con algoritmos y determinar cuáles son los nodos más importantes y así determinar las cuentas más influyentes? ¿Sería interesante no crees?
Antes, hace apenas un año era impensable y casi imposible hacerlo, pero ahora gracias a que existen muchas técnicas de análisis de millones de datos, el famoso Big Data, y software especializado se puede realizar este tipo de procesos y de una manera muy sencilla relativamente.
El siguiente es un análisis de 851,960,154 tweets emitidos en el idioma español entre el 14 de febrero y el 14 de marzo de 2014 usando el software Topsy Pro. Este segmento incluye a los países de hispanoamérica, el sur de EEUU y otras regiones del mundo donde también se habla español y donde no necesariamente es el idioma oficial.
La influencia se calcula no en el número de followers o retweets, sino en los efectos y redes que se generan de acuerdo a un criterio en particular según se emitan y propaguen los mensajes emitidos por las cuentas analizadas.
La influencia es medida por Topsy usando la teoría de redes y analizando las conexiones y lo efectos creados al propagarse los mensajes emitidos. Así a mayores conexiones y efectos generados son más influyentes las personas. No necesariamente tiene que ver con el número de followers o el número de mensajes emitidos, se mide el tamaño y la influencia del nodo y su capacidad de crear redes.
Topsy como explica en su patente mide la influencia como el índice en que el mensaje de una persona influye a otras y provoca que repliquen o enriquezcan el mensaje creando redes de propagación ya sea direccionales y no direccionales, siendo estas últimas las más ricas e influyentes. Así, una cuenta puede tener 1000 seguidores y crear grandes redes de influencia (como el físico mexicano @apisanty que en 2009 creo el que hasta ahora ha sido la tendencia más tuteada, #Internetnecesario teniendo apenas en ese entonces unos 1200 seguidores).
Así que usando Topsy Pro nos pusimos a segmentar todos los mensajes emitidos en español de acuerdo a los filtros y algoritmos del programa y que fueron emitidos entre el 14 de febrero y el 14 de marzo.
Como resultado de esta filtración y segmentación se emitieron 851,960,154 tweets. Se debe considerar que pueden no ser todos los mensajes emitidos en este idioma, pero se tiene la certeza de la cantidad de los mensajes analizados en la muestra siendo así un ranking muy completo, representativo y transparente.
Como resultado de este análisis obtuvimos las 100 cuentas más influyentes de Twitter en español y que marcan la agenda en sus países,generan efectos y tendencias.
Destacan en este periodo las cuentas venezolanas tanto oficialistas y de oposición, la de músicos y los medios de comunicación.
Haremos a continuación un listado de las 10 primeras cuentas con los porqués son influyentes en este periodo con los principales mensajes de miles emitidos por cada cuenta, y después, un despliegue general de las 90 cuentas restantes. Cada mes estaremos publicando esta lista. Esperamos tus comentarios. Sobre la lista completa por países y temas podrás encontrar al final una forma de contacto para poder consultarlos.
Las 10 cuentas más influyentes de Twitter en español y el por qué lo son en este periodo.
Ranking
Los 100 más influyentes en Twitter en Español.
A continuación el listado general de las 100 cuentás más influyentes de acuerdo a este análisis.
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¿Qué te ha parecido esta lista? ¿Coincide con tu ranking personal?
Si deseas conocer el ranking completo con sus descripciones del porqué cada cuenta es influyente, por países, por temas o fechas no dudes en consultarnos
aporta@yosoyred.comLa próxima lista será publicada el 15 de Abril de 2014.
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